从物理到虚拟，EMQ 为数字孪生构建坚实基础架构
EMQ 将产品和解决方案深入应用至数字孪生领域，构建底层物联网框架，为虚拟世界建设提供技术和基础设施支撑。助力数字孪生在工业、汽车、交通、物流、城市管理等诸多领域发挥作用，推动数字化转型。
挑战
纷繁复杂的设备接入
在工业制造、交通物流等各行业数字孪生应用中，边缘端均存在类型不同、协议各异的海量设备。适配设备的多种协议，保证设备稳定安全的连接，实现扩展设备的平滑融入，是实现数字孪生应用的前提保障。
数据的实时应用
数字孪生应用发展至今，从初期的数据展现逐步衍生出了数据多维模拟、综合分析和跨业务系统的互操作模拟等高端应用场景，也因此对数据的实时采集、分析、处理能力以及系统的性能和可扩展性提出了更高要求。
应用的多维扩展
数字孪生系统应平滑对接各种不同的前端业务形态，以满足展现、仿真、模拟、人工智能训练等各层面业务发展需求。因此数字孪生体的物联框架应具备强大的解析和分发能力，能够将不同消息进行多维度消费对接，为前端应用提供扩展支撑。
摆脱多工具集成的困扰
数字孪生系统涉及协议对接、消息采集、消息传输、消息处理、数据存储和数据分析等多种不同的技术栈，对其的对接、集成和适配等一系列操作也增加了管理和时间成本。
方案
EMQ 针对数字孪生应用场景提供端到端的物联网基础设施平台解决方案。通过 Neuron、NanoMQ、eKuiper、EMQX、HStreamDB 等产品组成的完整物联网数据基础设施，提供协议对接、数据采集、边缘流式处理、消息处理和分发、流数据存储和分析等能力，一站式解决数字孪生场景下多工具适配难、集成对接复杂、多品牌产品运维难度大、故障排错周期冗长等问题。
数字孪生场景往往设备接入量大，需要处理的消息并发量高，同时随着展示与仿真场景愈发复杂，对系统架构的要求也会动态变化。EMQ 通过云原生分布式物联网接入平台 EMQX，不仅可以实现千万级终端设备的并发接入与消息处理，还支持整个架构的横向扩展。
此外，针对数字孪生场景未来可能出现的云端分析后下发指令到边缘端的需求，EMQ 物联网数据基础设施还提供云边协同管理能力，实现对设备状态和可用性的管理和预测，同时可以针对云端分析结果对设备端进行反控。
成果
- 通过 EMQ 产品组合提供的千万级并发连接和高吞吐能力，客户可以在数字孪生框架下开发和使用更复杂的应用逻辑实现深入的业务挖掘，构建更加全面的数字孪生体，实现数字孪生的深度应用。
- EMQ 提供高可用的分布式集群，任何一个节点出现问题都不会影响到业务的运行。结合 K8s 部署能力，用户可以将数字孪生应用快速推广和覆盖到更多的应用部门，让业务获得更好的数字孪生使用体验。
- EMQ 提供的基于采集、移动、分析和存储的一整套物联基础设施平台实现了针对物联网环节的全覆盖，数字孪生的深度应用提供了完整的底层架构。可以降低对接风险，提高系统架构集成度，节省运行维护成本，提升数字孪生应用的性能和效率。