白皮书
车云灵活数采方案:释放数据价值,加速智能创新 →

挑战

数据接入困难

数据接入难度和成本是制约工业互联网平台应用的核心痛点之一。工业设备种类繁杂,设备厂商繁多,大量私有协议接入困难,许多老旧设备不具备数字化能力,全量数据采集难度较大。在缺乏统一管理、存储、应用以及数据合规性下,难以实现数据价值挖掘。

边缘智能及云边协同能力要求

传统 SCADA 以及 DCS 等系统无法满足新型工业互联网对数据传输、存储、边缘处理以及实时展示与回传的要求。为满足工业实时性要求,降低网络和 IT 资源消耗,在边缘侧开展数据分析正在成为工业互联网平台的必经之路。

数据价值未充分利用

大量的历史数据被采集,但没有实现统一的管理、存储、应用。采集到的数据合规性差,难以产生有效价值。智能应用独立构建,彼此之间无法有效数据共享和互通。

方案

在 EMQ 工业互联网方案中,边缘工业协议网关软件 Neuron 可以支持 Modbus、OPCUA、IEC61850 和 IEC104 等完整工业协议,实现各类异构工业设备数据的高效接入。实时采集到的数据利用轻量边缘流式处理引擎 eKuiper 在边缘端进行采集、过滤、补全、时间窗口计算等,为边缘 AI 推理服务提供高质量数据源。

方案同时支持本地部署与多地、多节点分布式部署,提供灵活多样的边云数据通道。边缘通过轻量级部署,可实现数据高实时响应;基于 SQL 的边缘流式数据处理,有效降低云边传输成本,整体灵活易扩展,可大幅度提升企业个性化边缘侧集成程度。

EMQ 为工业数据赋能,使得数据可以与来自于其它业务系统的数据进行分析(比如 ERP、CRM 等),并提供各种数据接口以及各种数据持久化、消息队列对接能力,标准丰富的 RESTful API 可供外部应用集成,以获取更有价值的分析结果。

方案

成果

  • 基于 EMQ 物联网数据基础设施软件构建工业互联网平台,提供了一站式物联网协议、工业协议与私有协议接入,实现海量、高频工业数据的统一采集,通过云边端数据的实时连接、移动、存储、处理与分析,为大数据分析、人工智能应用提供良好的数据基础,同时也能帮助企业快速构建上层应用。
  • 将原来围绕场景构建应用的方式变为围绕数据构建应用,让企业真正变成数据驱动,助力企业构建面向未来的物联网关键业务应用。