EMQ 赋能工业网络化、数字化和智能化
工业 4.0 的浪潮正席卷全球。作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，工业互联网通过实现人、机、物的全面互联，构建起生产要素、产业链、价值链全面连接的新型工业生产制造和服务体系，成为支撑第四次工业革命的基础设施。加快发展工业互联网不仅是顺应产业发展大势、抢占产业未来制高点的战略选择，也是推动制造业质量变革、效率变革和动力变革，实现高质量发展的客观要求。
挑战
数据接入困难
数据接入难度和成本是制约工业互联网平台应用的核心痛点之一。工业设备种类繁杂，设备厂商繁多，大量私有协议接入困难，许多老旧设备不具备数字化能力，全量数据采集难度较大。在缺乏统一管理、存储、应用以及数据合规性下，难以实现数据价值挖掘。
边缘智能及云边协同能力要求
传统 SCADA 以及 DCS 等系统无法满足新型工业互联网对数据传输、存储、边缘处理以及实时展示与回传的要求。为满足工业实时性要求，降低网络和 IT 资源消耗，在边缘侧开展数据分析正在成为工业互联网平台的必经之路。
数据价值未充分利用
大量的历史数据被采集，但没有实现统一的管理、存储、应用。采集到的数据合规性差，难以产生有效价值。智能应用独立构建，彼此之间无法有效数据共享和互通。
方案
在 EMQ 工业互联网方案中，边缘工业协议网关软件 Neuron 可以支持 Modbus、OPCUA、IEC61850 和 IEC104 等完整工业协议，实现各类异构工业设备数据的高效接入。实时采集到的数据利用轻量边缘流式处理引擎 eKuiper 在边缘端进行采集、过滤、补全、时间窗口计算等，为边缘 AI 推理服务提供高质量数据源。
方案同时支持本地部署与多地、多节点分布式部署，提供灵活多样的边云数据通道。边缘通过轻量级部署，可实现数据高实时响应；基于 SQL 的边缘流式数据处理，有效降低云边传输成本，整体灵活易扩展，可大幅度提升企业个性化边缘侧集成程度。
EMQ 为工业数据赋能，使得数据可以与来自于其它业务系统的数据进行分析（比如 ERP、CRM 等），并提供各种数据接口以及各种数据持久化、消息队列对接能力，标准丰富的 RESTful API 可供外部应用集成，以获取更有价值的分析结果。
成果
- 基于 EMQ 物联网数据基础设施软件构建工业互联网平台，提供了一站式物联网协议、工业协议与私有协议接入，实现海量、高频工业数据的统一采集，通过云边端数据的实时连接、移动、存储、处理与分析，为大数据分析、人工智能应用提供良好的数据基础，同时也能帮助企业快速构建上层应用。
- 将原来围绕场景构建应用的方式变为围绕数据构建应用，让企业真正变成数据驱动，助力企业构建面向未来的物联网关键业务应用。