高效、全量和稳定地对企业的碳足迹进行追踪是系统建设的关键点。工业企业的能源使用、碳排放和环境监测管理领域,前端采集设备种类繁杂、品类众多,且存在大量私有协议导致接入困难。许多老旧设备不具备数字化能力,全量数据采集难度较大。在缺乏统一管理、存储、应用以及数据合规性下,难以实现针对碳足迹的全面追踪。
企业在采集了海量的碳排放足迹数据后,缺乏高效、灵活、可靠的数据移动和处理手段。海量的碳排放数据完全基于传统排放监测、污染监测的传统应用逻辑,若在采集后不能针对数据进行灵活的移动和基于规则的处理,则会导致后端的分析平台无法正确分析海量的数据。如何基于分析的规则预先对数据进行移动和处理,是影响后端应用分析的关键因素。
大量的碳排放历史数据被采集和存储,但其合规性差,且散落在不同的应用视角和维度下,彼此之间难以实现有效共享和互通,无法形成统一的数据存储、治理、分析和深度应用。如何依照开源、降耗、节能、增效的原则,采用创新性的数据分析和处理平台,以数据为依据提高能源利用效率,实现能源数字化和节能减排是整个数据应用的建设难点。
数字孪生系统涉及协议对接、消息采集、消息传输、消息处理、数据存储和数据分析等多种不同的技术栈,对其的对接、集成和适配等一系列操作也增加了管理和时间成本。
EMQX IIoT 套件是一套接入与流数据预处理的工业物联网基础套件,包含多协议全网络设备接入能力的 Neuron 和千万并发连接、百万数据吞吐的 EMQX Enterprise 等组件。可依靠强大的规则引擎传输数据到各种数据平台,实现一站式的数据提取、筛选、转换和处理,与其它各类平台进行完美适配集成,支持可弹性扩展的集群模式。
SAP BTP 是打造智慧企业的平台,借助此平台,客户能够集成和扩展所有 SAP 和第三方的应用,化数据为价值,从而提升敏捷性、实现业务价值并推动持续创新。SAP BTP 囊括了 SAP 的所有技术组合,例如 SAP HANA(内存计算平台)、SAP Analytics Cloud(分析云)、SAP Integration 套件 (集成套件)和 SAP Extension 套件(扩展套件)。
在碳中和集成方案中,EMQ 利用 IIoT 套件中的 Neuron 实现对工业能耗数据、生产制造过程数据、排放数据以及新能源生产等数据的实时采集接入,针对前端的复杂设备实现统一的连接和接入管理实现数据的采集和移动。并通过分布式消息中间件 EMQX 实现数据的接入和消费,利用灵活规则引擎将接入数据按业务需求进行过滤、处理、计算,通过高速实时的数据桥实现数据的移动和处理,提供可靠的碳达峰/碳中和源数据。
EMQX IIoT 套件完成数据采集、移动和处理后,价值数据进入到 SAP BTP 体系框架中,通过 SAP Event Mesh 进一步分发到相应的消费组件,并通过 SAP Analytics Cloud 或者 SAP HANA Cloud 把数据转化成碳中和分析数据,为碳达峰/碳中和提供有利的决策依据。