白皮书
车联网设计与实现：搭建可靠、高效、符合行业需求的车联网平台 → 智能座舱
基于 EMQX 云边端统一架构打造人、路、车、云协同的智能驾驶座舱
在软件定义汽车的大背景下，智能座舱通过集成“一芯多屏多系统”、语音识别、手势控制、液晶仪表、 HUD、 DMS 以及 ADAS 融合等功能，为用户带来个性化的交互体验，是激烈市场竞争下车企重要的差异化卖点，也是车企后续获取用户数据、实现流量变现。
挑战
智能座舱产品软硬件结构复杂
智能座舱场景下主机厂和供应商将产生更多元和开放的关系，供应商需根据主机厂提供的客户需求研发相适配的软硬件。同时，智能座舱软件也涉及操作系统、中间件、UI 设计等多个层面。
操作系统、虚拟化、软件开发能力不足
主机厂针对 SoC、Hypervisor 虚拟化、车载操作系统、中间件、上层应用程序软件开发能力不足。
缺乏端云融合解决方案能力
针对边缘车机端、云端以及云边协同端到端融合解决方案能力不足，需要搭载一套成熟的云边协同架构及组件。
方案
EMQ 边缘组件可以适配主流的域控系统，在较少的资源占用情况下实现车机域控端的边缘计算能力。边缘组件支持多种数据源接入，具备边缘算力、时间窗口、DBC 接口解析能力和多种数据接口输出能力。
在 EMQ 智能座舱场景解决方案中，EMQ 边缘计算组件与车机域控系统集成，以 CAN 总线、以太总线的原始数据作为数据源，结合 DBC 的边缘流计算能力，可以通过灵活的规则引擎提供动态扩展的边缘场景引擎计算能力，实现指令反控、写入边缘数据库或日志文件和云边数据转发。
云端通过 EMQX 获取来自边缘端的实时数据输入后，利用强大的中央计算能力进行大型、高阶的 AI 算法和推理模型训练。EMQX ECP 提供的按车型、项目等多维度批量下发功能，可以将训练好的 AI 算法和决策模型以及定制化的数据处理规则通过轻量安全的云边通道下发到车机端，构建端云协同的智能座舱场景大脑。
成果
- 基于 EMQ 云边端协同的软件架构，助力车企构建车云协同的智能座舱的核心能力。实现软、硬件解耦能能力，实现座舱域控的边缘计算引擎和 AI 扩展能力和构建端云融合基于大数据场景大脑。
- 基于上述能力车企可以更低的开发成本和更短的开发周期实现无钥匙进入、智能空调、智能座椅、场景引擎等智能座舱场景，以及智能驾驶模式、ROTA、底盘调校等其他个性化定制能力，为车主提供良好的智能驾驶体验。