MQTTX 1.9.3 版本有哪些主要更新？

MQTTX 1.9.3 版本正式将 MQTT X 更名为 MQTTX，统一品牌标识。新增命令行客户端物联网场景数据模拟功能，支持根据测试需求模拟设备数据，提升开发测试效率。Docker 镜像优化采用多阶段构建和 Alpine Linux 环境，显著减小体积。桌面客户端增加自动重连功能，修复 Ubuntu 启动问题，并优化了应用 Logo。

MQTTX 的物联网场景数据模拟功能如何使用？

通过 MQTTX 命令行客户端的 simulate 命令，用户可以指定内置场景或自定义脚本来模拟各种物联网设备的数据。主要参数包括 --scenario 指定内置场景名称，--file 指定自定义脚本路径，--topic 指定消息主题等。该功能帮助开发者根据测试场景灵活生成模拟数据，提升系统测试效率。

MQTTX 如何优化了 Docker 镜像？

MQTTX 1.9.3 版本采用多阶段构建技术，并切换到基于 Alpine Linux 的 Node.js 环境，显著减小 Docker 镜像大小。CLI 镜像从 1.07GB 减少到约 200MB，Web 客户端镜像从 886MB 减少到 146MB，提升了下载速度和存储效率，降低用户使用成本。

MQTTX 桌面客户端有哪些改进？

桌面客户端新增自动重连功能，确保网络中断后能够自动恢复连接。同时修复了 Ubuntu 系统启动问题，提升了稳定性。客户端界面禁止连接状态下编辑操作，防止误操作，且更新了更加简洁易识别的 Logo。

MQTTX 未来有哪些规划？

未来 MQTTX 计划将物联网场景数据模拟功能同步到桌面客户端，支持更多数据格式如 Protobuf，增加 MQTT Debug 功能及自动图表绘制，支持协议扩展（CoAP，MQTT-SN 等），并推进脚本测试自动化，持续提升用户体验与功能丰富性。

1.9.3 发布：数据模拟功能提升开发测试效率｜MQTTX Newsletter 202305

MQTTX Team

2023-6-1产品

MQTTX 是一个功能强大的跨平台 MQTT 5.0 桌面和命令行客户端工具，帮助用户简单快速的学习、探索和开发 MQTT 应用。它作为一个全面的 MQTT 客户端工具箱，为开发人员和用户提供了友好的界面和一系列强大的功能。
社区：https://mqttx.app/zh
GitHub： MQTTX: Powerful cross-platform MQTT 5.0 Desktop, CLI, and WebSocket client tools

在五月中旬，MQTTX 团队发布了全新的 1.9.3 版本。此版本正式将 MQTT X 更名为 MQTTX，进一步统一品牌标识。与此同时，MQTTX 命令行客户端中引入了一项物联网场景数据模拟的新功能，该功能允许开发者根据自身的测试场景需求来模拟数据，从而显著提升开发和测试效率。在 Docker 镜像方面，我们通过优化实现了显著的体积减小，为用户节省了宝贵的存储空间。MQTTX 一直致力于提供最佳的用户体验，为全球 MQTT 服务和应用的开发者提供最佳客户端工具。

最新版本下载地址：Release v1.9.3 · emqx/MQTTX

命令行客户端

物联网场景数据模拟

在这次的 1.9.3 版本中，MQTTX 命令行客户端增加了一个名为 simulate 的新命令，用于模拟特定场景下的 MQTT 发布消息。这个功能对于开发者进行系统测试尤为重要，它允许开发者根据自身的测试场景需求来模拟数据，比如模拟各类设备发送的数据，从而显著提升了开发和测试效率。这个命令基本上与发布基准（benchmark pub）命令有着相同的选项，以下只列出了新的或改变的选项。

用户可以通过运行 help 命令获取更多信息：

mqttx simulate --help

此功能的主要参数有：

-sc, --scenario：模拟内置场景的名称
-f, --file：本地自定义场景脚本的文件路径
-t, --topic：消息主题，可选，支持变量，如%u（用户名），%c（客户端id），%i（索引），%sc（场景）。默认主题格式是 mqttx/simulate/%sc/%c

必须指定 --scenario 和 --file 参数中的一个，如果两者都指定，则优先考虑 --file 参数。

开发者可以编写自定义的物联网数据脚本来模拟特定的场景。例如，下面这段脚本生成了随机的温度和湿度数据：

function generator (faker, options) {
  return {
    message: JSON.stringify({
      temp: faker.datatype.number({ min: 20, max: 80 }),  // Generate a random temperature between 20 and 80.
      hum: faker.datatype.number({ min: 40, max: 90 }),   // Generate a random humidity between 40 and 90.
    })
  }
}
module.exports = {
  name: 'myScenario',  // Name of the scenario
  generator,          // Generator function
}

更多的例子和详细的编辑指南可以参考 MQTTX 的 GitHub 仓库中的 scripts-example 文件夹，或查看如何使用 faker.js 生成各种类型的随机数据。

MQTTX 命令行客户端内置了一些常见的场景，可以通过 --scenario 参数来指定。例如，运行 mqttx simulate --scenario tesla 即可模拟特斯拉汽车的数据。你也可以使用 mqttx ls --scenarios 命令列出所有的内置场景。这个命令将输出一个表格，显示每个内置场景的名称和描述，如果你想在 simulat e命令中使用其中一个场景，只需要在 --scenario 选项中指定场景名称即可：

mqttx simulate --scenario <SCENARIO_NAME>

内置的场景包括：

tesla：模拟特斯拉汽车数据
IEM：模拟工业能源监控数据
smart_home：模拟智能家居数据
weather：模拟气象站数据

最后，新增了 ls 命令提供了可用资源的概览，不过当前，它支持列出内置的场景。

mqttx ls --help

例如，假设你想模拟一个场景，其中 10 个智能家庭设备正在向指定的主题发布数据。你可以运行以下命令：

mqttx simulate -sc smart_home -c 10 -h broker.emqx.io -t testtopic/smart_home

这个命令将启动 10 个模拟器（由 -c 10 参数指定），它们都将向 testtopic/smart_home 主题（由 -t testtopic/smart_home 参数指定）发布数据，模拟智能家庭设备的行为。这个数据将由内置的 smart_home 场景生成（由 -sc smart_home 参数指定）。同时，这些模拟器将连接到 broker.emqx.io 服务器（由 -h broker.emqx.io 参数指定）。在订阅了这个主题后，我们就能看到以下这样的数据：

{"home_id":"e5ee7759-464f-4df8-9b68-2afc906da39a","owner_name":"Dustin Hessel","address":"8850 Ona Circle","rooms":[{"room_type":"living room","temperature":19,"humidity":45,"lights_on":true,"window_open":false},{"room_type":"bedroom","temperature":23,"humidity":33,"lights_on":true,"window_open":false,"bed_occupancy":false},{"room_type":"kitchen","temperature":23,"humidity":50,"lights_on":false,"window_open":false,"fridge_temperature":5,"oven_on":true},{"room_type":"bathroom","temperature":23,"humidity":46,"lights_on":true,"window_open":true,"water_tap_running":false,"bath_water_level":68}],"timestamp":1684810770255}

此数据展示了一个智能家庭环境的状态，包含各个房间的温度、湿度、灯光状态等信息。

Docker 镜像优化，提升部署效率

在 MQTTX 1.9.3 版本中，我们同时对 MQTTX CLI 和 MQTTX Web 客户端的 Docker 镜像进行了显著的优化。我们采用了多阶段构建（Multi-stage builds）技术，并切换到了基于 Alpine Linux 的 Node.js 环境（node:16-alpine）。这两项改动显著地减少了约 81.3% 左右的 Docker 镜像的体积。具体来说，MQTTX CLI Docker 镜像的大小从原来的 1.07GB 减少到了 200.52MB，而 MQTTX Web 客户端的 Docker 镜像体积也从原来的 886.75MB 减少到了 146.4MB。

这些优化不仅大幅度减少了用户的存储使用，也加快了镜像的下载速度，从而降低了用户的使用成本。优化后的镜像保持了功能完整，同时也提升了其运行效率。此外，这一改进也降低了网络传输的压力，使得在 Docker 环境下私有化部署 MQTTX Web 客户端更为简便、高效。

MQTTX CLI Docker