Kuiper 1.1.2 正式发布 - 超轻量 IoT 边缘流处理
Rocky Jin
日期：2021/03/03
Kuiper 团队宣布发布 Kuiper 1.1.2
Kuiper 1.1.2 Docker 镜像地址：https://hub.docker.com/r/emqx/kuiper/tags?page=1&ordering=last_updated
EMQX Kuiper 是 Golang 实现的轻量级物联网边缘分析、流式处理开源软件，可以运行在各类资源受限的边缘设备上。Kuiper 设计的一个主要目标就是将在云端运行的实时流式计算框架（比如 Apache Spark，Apache Storm 和 Apache Flink 等）迁移到边缘端。Kuiper 参考了上述云端流式处理项目的架构与实现，结合边缘流式数据处理的特点，采用了编写基于源 (Source)，SQL (业务逻辑处理), 目标 (Sink) 的规则引擎来实现边缘端的流式数据处理。
Kuiper 的应用场景包括：运行在各类物联网的边缘使用场景中，比如工业物联网中对生产线数据进行实时处理；车联网中的车机对来自汽车总线数据的即时分析；智能城市场景中，对来自于各类城市设施数据的实时分析。通过 Kuiper 在边缘端的处理，可以提升系统响应速度，节省网络带宽费用和存储成本，以及提高系统安全性等。
网址：https://github.com/lf-edge/ekuiper
Github仓库： https://github.com/emqx/kuiper
概览
Kuiper 1.1.2 添加了一个示例插件 LabelImage，用于演示与机器学习框架 TensorFlow Lite 的集成。 此外，我们对函数插件进行了增强，支持在一个插件中定义多个函数，并对函数进行分类管理，降低了创建函数的复杂度。 构建扩展插件时，现在必须添加构建参数 --trimpath 来提高兼容性。我们还支持更多内置函数，如geohash 相关函数和 cardinality 函数；支持更多表达式，如数组的负数索引；并支持更多规则属性，如 sendError。最后，我们修复了产品和文档的几个问题。
功能与修复
- 与 TensorFlowLite 集成
- 示例插件 LabelImage 可利用提前训练的 TensorFlowLite 模型标记图像
- 使用 Kuiper 函数插件运行 TensorFlow Lite 模型的教程
- 插件增强
- 在一个函数插件中支持多个函数
- 支持在上下文
ctx.GetRootPath()中获取 Kuiper 根路径 - 将图像函数重构为一个插件
- 添加 GeoHash 插件 以支持多个 geo hash 函数
- 构建
- 为 kuiperd 构建添加
--trimpath构建选项。 从此版本开始，此属性是构建扩展插件所必需的 - 以 kuiper 用户身份运行进程/容器，以避免安全风险
- 为 kuiperd 构建添加
- 支持数组负数索引，例如
array[:-1] - 添加内置函数
cardinality(array)以获取数组的长度 - 添加规则属性 sendError 以指定是否将运行时错误发送到目标
- 修复
- 修复了停止规则内存清理问题
- 恢复 httpPull 数据源支持
- 修复了关于 bytea 类型的描述流问题
- 修复了第一次输入时出现的随机会话窗口错误
- 删除数据中未使用的空文件夹
- 文档修复
- 修复多个链接
- 修复内置函数文档的索引错误
特别感谢
- @beaufrusetta (Intel) 提供了一个以 kuiper 用户身份运行进程/容器的修复程序
- @noahlaux 提供了一个文档修复程序
快速开始
使用 Docker 安装 kuiper 1.1.2 :
docker run -p 9081:9081 -d --name kuiper emqx/kuiper:1.1.2
下载安装包 : https://github.com/lf-edge/ekuiper/releases/tag/1.1.2
Kuiper 2021 里程碑
点击 Kuiper 2021 里程碑以获取更多详细信息和最新更新。
- Q1 - Q4: 1.1.x - 1.4.x
- 插件增强功能
- 为开发人员提供更友好的插件开发和部署
- 更好的插件安装体验
- 第三方语言库调用支持
- 更人性化的管理界面
- 规则管道支持
- 规则功能增强， 例如，支持预定规则。
- 更多的数学和函数支持
联系
如果对 Kuiper 有任何问题，请随时通过 kuiper@emqx.io 与我们联系。