在本篇文章中，我们将介绍如何通过预定义上游流的 schema，使 eKuiper 在上述过程中在不降低吞吐的前提下，降低整体的 CPU 运算开销。

本次发布的主题是进一步增强 SQL 语法，提供更具表达力的规则。此外，我们还为边缘环境提供了多项功能，专门优化规则在边缘环境的管理和运行。

本文以公共骑行数据为例，讲解了如何使用 eKuiper，通过用户熟悉的 SQL 语句方式进行数据分析处理和可视化。

了解如何使用 EMQX 和 eKuiper 进行 MQTT 流处理，实现实时数据处理、转换和分析。优化您的 MQTT 数据流处理能力，提高物联网应用的效率和性能。

作为一个里程碑版本，eKuiper 1.10.0 升级了基础依赖的版本，如 Go 语言版本升级到 1.20、EdgeX 支持最新的大版本 Minnesota（v3）等。

本文将深入分析 SDV 数据的流处理技术，探讨其如何在软件定义汽车领域助力安全、性能和用户体验的创新。

本文将通过使用开源边缘流式 SQL 引擎 eKuiper ，灵活地从 CAN Bus 提取有意义的数据和所需的信号，实现从 CAN Bus 到 MQTT 的无缝桥接。

eKuiper 本月完成的主要新功能包括： 规则定时执行、EdgeX Foundry Minnesota (v3) 正式版本的适配和测试、Sink 添加通用参数以更易用且高效地完成常用数据变换。

本月 eKuiper 团队投入到了 1.10 版本的开发中。eKuiper 1.10 将适配 EdgeX Foundry Minnesota 版本，预计在 5 月份与 EdgeX 一起发布。

本文中，我们将以源码为脉络，阐述一条 SQL 从被 eKuiper 接收后，是如何从一条文本变成一个可执行的处理过程。

3 月份，eKuiper 团队主要进行了 1.9.0 版本的开发，增加了一些重要的功能，进一步提高了 eKuiper 的性能和可用性

2月，我们开始了下一个版本 1.9.0 的开发，主要目标是实现与工业协议网关软件 Neuron 的多实例连接，目前已完成了 Python 插件虚拟环境支持的开发。