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EMQX 6.0 是继 5.x 系列之后，首个具有里程碑意义的重大更新。该版本首次将 MQTT 消息通信与消息队列能力结合，重新定义了物联网数据流处理。

本文将以客户端异常离线事件为例，详细介绍如何利用 EMQX 规则引擎，实时捕捉设备离线状态，并将相关信息自动推送到企业微信、钉钉或飞书等办公协作平台，确保团队能够及时感知并处理设备异常。

本文详解如何利用 NeuronEX 在 10 分钟内将西门子 S7-1200 PLC 数据无代码接入 MQTT Broker，并通过 MQTTX 客户端实时验证，实现工业数据上云与智能制造。

EMQX 集群连接功能对于确保无缝多云部署、高可用性和业务弹性至关重要。它使企业能够摆脱供应商锁定，增强灾难恢复能力并简化运营。

本文将详细介绍如何运用工业边缘平台 NeuronEX，通过其内置的增量查询与流式处理能力，实现从 MySQL 到 MQTT 高效、可靠的数据同步。

本文中，我们基于 EMQX 5.10 进行了一次性能测试，证明 EMQX 集群可以轻松应对 200 万 MQTT over WebSocket 的并发连接以及 100K TPS 的消息速率，并展现了卓越的低延迟特性。

随着最新版本 EMQX 5.10.0 的发布，EMQX 协议网关家族又迎来了一位新成员：EMQX NATS Gateway。

现在，EMQX 可无缝地将数据流注入 S3 Tables 中，构建起连接 MQTT 实时数据流与分析生态的强大桥梁。

MQTTX 1.12.0 版本正式发布，带来了 Copilot 2.0 功能（集成 Gemini 2.5 Pro、Claude-4、GPT-4.1、o3/o4-mini、Azure OpenAI 等模型）。

随着 EMQX 5.10.0 的发布，实时数据流与人工智能的融合已进入全新阶段，我们创新性地在可视化流处理引擎中集成大语言模型（LLM）。

本次更新引入了基于大模型的消息处理功能、自然语言 SQL 规则生成功能以及全新 NATS 协议网关。同时，新增对 Apache Doris 和 Amazon S3 Tables 的数据集成支持。

本文将初步探讨映云科技更广泛的 AI 战略，并深入介绍 EMQX 团队利用 LLM 提升日常开发效率的几个具体的技术实践。