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EMQX Agents · パブリックベータ

フィジカルワールドのための
AI エージェント

MQTT イベントに応答し、デバイスのテレメトリを分析して、接続されたツールで操作を実行するエージェントを構築・運用できます。

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EMQX Agent Studio プレビュー
自然言語プロンプト 準備完了

ロボットアームのテレメトリが 30 秒以上途絶えたら、オンコール担当者に通知する。

エージェント設定の例

トリガー
factory/+/robot/+/telemetry
デバウンス
30 秒間の無通信を検出
ツール
brokertablesteams
アクション
インシデントの状況をオンコール用 Teams チャネルに投稿

EMQX Agents が選ばれる理由

リアルタイムのイベントから、的確なアクションへ

MQTT イベントを起点に

MQTT メッセージでエージェントを起動し、権限の範囲を定めたツールで各イベントを処理できます。

シグナルを状況とともに把握

現在のテレメトリを履歴データやスキーマ情報と組み合わせて分析できます。

データの近くで実行

データと同じ VPC 内にある EMQX Cloud のフルマネージド環境で実行できます。

主な機能

構築、接続、実行。

自然言語で設定

タスクを自然言語で記述し、生成された指示を確認・調整してからデプロイできます。

MQTT ネイティブのトリガー

MQTT メッセージを起点にペイロードを検証し、許可されたトピックに結果をパブリッシュできます。

テレメトリのクエリ

SQL で EMQX Tables をクエリし、測定値の比較や関連する履歴の取得を行えます。

外部ツールとの接続

対応する MCP コネクターを使い、ナレッジソースやチームのツールに接続できます。

テンプレートとスキル

テンプレートやチームの既存の指示を再利用し、同様のエージェントを作成できます。

トレースと可観測性

実行状況、ツール呼び出し、トークン使用量、報告された LLM コストを確認できます。

導入メリット

イベントから対応までの手間を削減

手作業でのフォローを削減

データの検索、レポート、通知を自動化し、チームは迅速な問題解決に集中できます。

周辺サービスの開発を削減

定型的なワークフローに必要な独自の連携コード、AWS Lambda 関数、サーバーインフラを減らせます。

実行のたびに確認・改善

構造化された実行記録と監査トレースで異常を見つけ、エージェントの対応を改善できます。

ユースケース

コネクテッドデバイスのワークフローを自動化

設備アラートを調査

アラートを直近のテレメトリと比較し、運用チーム向けの概要を作成できます。

産業機器の運用

よくある質問

よくある質問

EMQX Agents でデバイスのワークフローを自動化

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