macOS、Linux、Windows でスクリプトを実行するだけ。
curl -fsSL https://emqx.sh/device-agent | shAgentic AI は推論も判断もできるのに、意図から物理デバイスまでの経路は途切れたまま。デバイスのセマンティクスがファームウェア、クラウド、アプリ、音声、AI ロジックで何度も作り直されてしまいます。
異なるスタック、異なるチーム、同じデバイスセマンティクスを何度も作り直す。
ファームウェア、クラウド、アプリ、音声、AI が同じ能力・状態・イベントをそれぞれ再定義
推論モデルは計画はできても、対象デバイス、利用可能なコマンド、パラメーター制約、実行結果を自然には把握できない
デバイスプログラム、クラウド、アプリ、AI が連携して初めて問題が見えてくる
Web、モバイル、IM、音声、業務システムが同じデバイス制御をそれぞれ組み直す
ハードコードされたルールと独自 API が複数デバイス・複数システム連携のコストを押し上げる
一度定義すれば、ランタイム、A2A 連携、生成されたファームウェア、音声・ビジョン、すべてのアプリケーション入口でそのまま活用できます。
Hardware SDK
AI Framework
Cloud Backend
Mobile App
Device Mgmt
モデリング、ランタイム、A2A コラボレーション、プログラム生成、音声とビジョン、アプリケーション統合——AI ネイティブなデバイス開発のための一式のツールキット。
デバイスを自然言語で説明するか構造化ファイルを渡せば、コマンド・状態・イベントをまとめた DeviceSpec が一発で得られます。
あらゆるハードウェアをあらゆるモデルに接続。書き直し不要、ベンダーロックインなし。
クラウドプロバイダー
ローカル / セルフホスト
CPU アーキテクチャ
チッププラットフォーム
オペレーティングシステム
家電製品から産業機器まで、Device Agent はあらゆる業界のスマートデバイスを支えます。

音声会話、感情インタラクション、パーソナライズされた学習体験で次世代のスマートトイを実現。

音声コマンド、シーン自動化、エネルギー最適化、マルチデバイス連携を備えたホームデバイス。

自律ナビゲーション、タスクプランニング、リモートオペレーション、ロボットデバイスのフリート管理。

予知保全、異常検知、プロセス最適化、コンプライアンスレポート。
コンソールを開いて最初のエージェントを作成し、デバイスを接続——わずか数分で完了します。