豊かなプロトコル統合
多様な産業プロトコルがさまざまな産業シナリオに対応し、PLC、CNCマシン、ロボット、Scadaシステム、スマートセンサーなどの機器データに対するリアルタイムデータ収集と統一アクセスを可能にします。
低遅延データ処理
産業分野のために特別に設計されたNeuronEXは、低遅延でのデータアクセスと処理を提供し、複数のシステム間での迅速なデータ転送を促進し、リアルタイムモニタリングと意思決定を可能にします。
軽量で柔軟な展開
NeuronEXはその軽量設計と低メモリ使用で特徴付けられており、複数のCPUアーキテクチャでの展開をサポートし、DockerおよびKubernetesとの互換性を持っています。
ストリーム処理と分析
堅牢なストリーム処理と分析能力により、NeuronEXはデータフィルタリング、クリーニング、標準化、分析的検査、リアルタイムアラートなどの機能を可能にします。
AI/ML分析
ユーザー定義の関数拡張とAIアルゴリズムとの統合をサポートし、知的なデータ分析機能を提供します。
プラットフォーム統合
MQTT、SparkplugB、HTTPなどの北向きの方法を使用して、データをローカルデータセンター、産業IoTプラットフォーム、またはクラウドサービスに統合します。
アーキテクチャ
ITとOTの統合により、データ駆動型の知的意思決定を可能にします。
データ収集
即時的な収集とさまざまな産業用フィールドバスへのデータ書き込みが可能で、マルチドライバーの高頻度収集とシームレスな相互接続をサポートします。ドライバは、簡単なプロトコル拡張のためにモジュラー設計されています。
マルチソースデータ統合
企業内の多様なデータソースの統合とアクセスをサポートし、MES/WMS/ERPなどの生産管理ソフトウェア、エンタープライズサービスバス(ESB)、データベース、文書、ビデオなどを含む。
ストリーミング処理
160以上の組み込み関数を使用して、データを効率的に前処理、標準化し、ルールエンジンを通じて計算分析を行います。
データ分析
プラグイン、HTTP、gRPCなどの様々な手段を通じてユーザー定義関数のサポートとAIアルゴリズムの統合をサポートします。
データ配信
MQTT、SparkPlugB、WebSocketなどのプロトコルを使用して、さまざまな産業IoTプラットフォームとの接続をサポートします。