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EMQXとTimescaleDBの統合により、1秒10万メッセージの高速MQTT処理とリアルタイムなDB保存を実現。ベンチマーク結果から、大量のセンサーデータを扱うIoTシステム構築のための有効なアーキテクチャが確認された。

EMQXの単ノード構成での接続性能のベンチマークテストを実施。500万のMQTTクライアントの同時接続をシミュレートし、高負荷時でも安定したパフォーマンスを記録。

MQTTプロトコルを拡張し、大容量データの転送を可能にするファイル転送機能がEMQXで実装された。セグメント単位のデータ送信、組み立て、完了通知などの仕組みにより、大きなファイルを効率良く転送できる。

MQTTのセキュリティ確保に欠かせないトークンベース認証の仕組みと、JWTとJWKSエンドポイントを用いた実装方法を解説。

センサー、通信、クラウドなどの技術を活用し、工場の自動化、品質改善、コスト削減などを実現します。IIoTは製造業の経営と競争力を革新する一方、セキュリティやデータ管理などの課題もあります。

このブログでは、Raspberry PiでMQTTを使う方法を紹介。PythonのPaho MQTTクライアントライブラリを使用する。

この最新バージョンでは、サウスバウンドに統合のためのデバイスベースのテンプレート、ModbusのUDPトランスポートサポート、Modbusのリードリトライサポート、IEC104の高可用性マスタースレーブモードなど、いくつかの新機能が導入されています。

産業4.0におけるITとOTの統合を実現するMQTT Sparkplugについて詳しく解説します。これにより、生産性と効率性が大幅に向上します。

MQTT Sparkplugの導入と利用についてのステップバイステップのチュートリアルを提供します。これにより、ユーザーは自分たちのシステムに簡単に適用することができます。

エッジコンピューティングのパラダイムシフトとそのメリットを探る。MQTTのデータ取り込み標準とエッジ上のデバイス接続数の増加に対応するための新しいMQTTミドルウェア、NanoMQをMosquittoと比較して紹介。

EMQXとNeuronを活用した産業用IoTのための効率的なMQTT Sparkplugソリューションを発見しましょう。

そして今、EMQX Cloud BYOCがGoogle Cloudでも利用可能になったことを発表します。この新たな開発により、ユーザーはGoogle Cloudの強力なインフラストラクチャと高度な機能をMQTTメッセージングニーズに活用する新たな道が開かれます。