HiveMQ から EMQX へ移行し、最大 50% のコスト削減
EMQX に切り替えましょう。ソースコード利用可能でマルチクラウドに対応したエンタープライズ MQTT プラットフォームとして、大規模な IoT データストリーミング、組み込みデータ処理、柔軟なデプロイを支え、単一プラットフォームへの依存を減らします。
企業が HiveMQ から EMQX に切り替える理由
ミッションクリティカルな MQTT のスケール、データストリーミング、デプロイの柔軟性を求めるチームに、EMQX はより軽量で開かれた統合プラットフォームを提供します。
HiveMQ の 運用負荷 から脱却
JVM の容量設計、拡張開発、追加の連携作業を減らしましょう。EMQX は、より軽量な MQTT コア、組み込みデータ処理、柔軟なデプロイパスを提供します。
HiveMQ の主な課題
リソース負荷が高くなりやすい
Java ベースのデプロイでは、MQTT トラフィックや接続数の増加に合わせて、CPU、メモリ、JVM チューニングの余裕が必要になります。
データ処理が拡張に依存しやすい
高度なルーティング、変換、ワークフロー処理は、拡張機能、カスタム Java 開発、外部サービスとの組み合わせになることがあります。
連携作業が増えやすい
データベース、ストリーム、分析基盤、AI ワークフローへ接続する際、拡張の保守や追加ミドルウェアが必要になる場合があります。
プロプライエタリプラットフォームの制約
プロプライエタリなプラットフォームでは、アーキテクチャ要件の変化に合わせてデプロイ自由度や長期コストを調整しにくくなることがあります。
EMQX のアドバンテージ
Erlang ベースの MQTT コア
高い同時接続性と効率的なインフラ利用に向けて設計された、軽量で耐障害性の高い MQTT コアを実行できます。
組み込み SQL ルールエンジン
なじみのある SQL ベースのルールと組み込みアクションで、デバイスデータをリアルタイムにフィルタリング、拡張、変換、ルーティングできます。
Flow Designer と AI ノード
MQTT データフローを視覚的に構築し、ガバナンスやアプリケーション要件に合う箇所で LLM ベースの処理を追加できます。
オープンなマルチクラウドデプロイ
EMQX Cloud、BYOC、セルフマネージド Enterprise、エッジ、ハイブリッド環境に展開でき、単一の運用モデルに縛られません。
HiveMQ の主な課題
EMQX のアドバンテージ
リソース負荷が高くなりやすい
Java ベースのデプロイでは、MQTT トラフィックや接続数の増加に合わせて、CPU、メモリ、JVM チューニングの余裕が必要になります。
Erlang ベースの MQTT コア
高い同時接続性と効率的なインフラ利用に向けて設計された、軽量で耐障害性の高い MQTT コアを実行できます。
データ処理が拡張に依存しやすい
高度なルーティング、変換、ワークフロー処理は、拡張機能、カスタム Java 開発、外部サービスとの組み合わせになることがあります。
組み込み SQL ルールエンジン
なじみのある SQL ベースのルールと組み込みアクションで、デバイスデータをリアルタイムにフィルタリング、拡張、変換、ルーティングできます。
連携作業が増えやすい
データベース、ストリーム、分析基盤、AI ワークフローへ接続する際、拡張の保守や追加ミドルウェアが必要になる場合があります。
Flow Designer と AI ノード
MQTT データフローを視覚的に構築し、ガバナンスやアプリケーション要件に合う箇所で LLM ベースの処理を追加できます。
プロプライエタリプラットフォームの制約
プロプライエタリなプラットフォームでは、アーキテクチャ要件の変化に合わせてデプロイ自由度や長期コストを調整しにくくなることがあります。
オープンなマルチクラウドデプロイ
EMQX Cloud、BYOC、セルフマネージド Enterprise、エッジ、ハイブリッド環境に展開でき、単一の運用モデルに縛られません。
コスト削減を可視化：インタラクティブ TCO 計算ツール
デバイス条件を調整してリアルタイムのコスト比較を行い、HiveMQ から EMQX に切り替えた場合の潜在的な月間削減額を確認できます。
推定月間コスト比較
潜在的な月間削減額：
$6,862 (64%)
免責事項：本結果は比較を目的とした概算です。実際のコストは、リージョン、デプロイモデル、トラフィック、割引、サポートレベル、契約条件によって変わります。
EMQX は単なるメッセージングにとどまりません
EMQX は単なる MQTT Broker ではなく、IoT データとインテリジェンスのための統合プラットフォームとして設計されています。
コア比較
MQTT プラットフォームを選ぶ際、アーキテクチャ、データ処理、連携の深さは、ロードマップと運用コストの両方に影響します。EMQX がどこで違いを生むのかをご確認ください。
- HiveMQ比較アーキテクチャとリソース効率JVM
Java ベースのアーキテクチャでは、デプロイ規模の拡大に合わせて JVM サイジング、CPU / メモリ余力、ランタイム調整を考慮します。
ルールエンジンとデータ処理高度なルーティングや変換は、Java Extension SDK やアプリケーション側ロジックを中心に構築します。データ連携拡張中心連携作業は、エンタープライズ拡張やプロジェクトごとの実装で対応することが多くなります。
プロトコルゲートウェイMQTT ファーストのデプロイでは、より広いデバイスプロトコルを扱うために拡張や隣接コンポーネントを追加することがあります。AI データフローAI ワークフローは通常、Broker の外側にあるアプリケーション層、ストリーム処理層、データプラットフォーム層で扱います。MQTT over QUICMQTT 5.0標準的な MQTT Broker デプロイに対して成熟したサポートを提供します。
コストとライセンスプロプライエタリライセンス、インフラサイジング、拡張開発は、利用規模の拡大とともに総コストに影響します。デプロイの自由度クラウドとセルフマネージドの選択肢により、一般的な Broker デプロイ要件をカバーします。 - EMQX比較アーキテクチャとリソース効率Erlang/OTP
軽量な Erlang/OTP コアは、大量同時接続と耐障害性に向けて設計され、大規模 MQTT フリートのインフラ負荷を抑えます。
ルールエンジンとデータ処理組み込み SQL ルール、変換、視覚的なフローにより、少ないカスタムコードで MQTT データをプラットフォーム内で処理できます。データ連携ネイティブ連携ネイティブコネクターにより、MQTT データをデータベース、ストリーム、データウェアハウス、Webhook、クラウドサービスへ少ない構成要素で届けられます。
プロトコルゲートウェイMQTT、ゲートウェイ、エッジオプションを組み合わせ、産業、エッジ、マルチプロトコルのデバイス環境をひとつの構成で接続できます。AI データフローFlow Designer と LLM ノードにより、AI 支援処理をリアルタイム MQTT ストリームに近づけ、システム間の受け渡しを減らします。MQTT over QUICQUIC-readyMQTT over QUIC は、モバイル、ローミング、不安定なネットワーク環境で接続継続性を高めるのに役立ちます。
コストとライセンス柔軟なライセンスとデプロイモデルにより、運用コストを抑え、MQTT トラフィックが増えても支出を見通しやすくします。デプロイの自由度Cloud、BYOC、セルフマネージド、エッジ、ハイブリッドの選択肢により、アーキテクチャが必要とする場所で MQTT を実行できます。
EMQX：エンタープライズ MQTT プラットフォームのリーダー
接続デバイス
接続車両
クラスターデプロイメント
グローバル顧客
Fortune 500 クライアント
要求の厳しい業界から信頼されています
自動車、半導体、エネルギーなどの分野で、1,500 社以上のお客様が重要な IoT 業務に EMQX を活用しています。
SAIC Volkswagen & Geely
EMQX は大手自動車メーカーの次世代コネクテッドカープラットフォームを支え、信頼性の高い MQTT 通信、スケーラブルなデータストリーミング、リアルタイムアプリケーション開発を実現します。
CSG デジタルグリッド研究所
EMQX はエネルギー企業が大規模なデバイスフリートを接続し、スマートグリッド近代化に必要な重要運用データを流通させるのを支援します。
よくある質問
移行、コスト削減、EMQX の機能について、よくある質問にお答えします。
コストを抑え、自信を持ってスケールする準備はできましたか？
MQTT インフラストラクチャと予算の主導権を取り戻しましょう。パフォーマンス、自由度、予測可能なコストのために設計されたプラットフォームで構築を始められます。