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MQTT 制御パケットは、 MQTTにおけるデータ転送の最小単位です。MQTT クライアントとサーバーは、トピックのサブスクライブやメッセージのパブリッシュなどの機能を実行するために制御パケットを交換します。

EMQ は MQTT over QUIC の標準化を推進し、業界全体での採用を加速させたいと考えています。ぜひ皆さまのプロジェクトでも QUIC をご検討ください。

MQTTX Copilot に Claude 3.7 Sonnet が統合されました。 この強力な追加機能により、MQTT テストワークフローにインテリジェントなコード生成が組み込まれます。

本記事では、EMQX の可観測データと DeepSeek の LLM（Large Language Model）サービスを組み合わせ、ベクトル化知識ベース、自動コード生成、自然言語処理などの AI 技術を活用して、データアップロード失敗、デバイス切断、接続レイテンシ増大、データ転送遅延といった課題を迅速に解決する方法を探ります。

この記事では、次の質問を通じて、IoT インテリジェンスの推進における MCP の可能性と用途について説明します。

IoTとMQTTの初心者がMQTT関連の概念を理解し、MQTTサービスとアプリケーションの開発を迅速に開始できるようにするためのガイドです。

このブログでは、セキュリティ、スケーラビリティ、パフォーマンスなど、AI アプリケーションに MQTT を導入するための重要な考慮事項、プロトコルの比較、課題、将来の可能性について詳しく説明します。

このブログでは、MQTTの基礎知識、AIとの統合、技術的なアーキテクチャ、様々な業界における実際の使用例について解説する。

本ブログを読み終える頃には、XDP、IPVS、そして場合によってはダイレクトルーティングを活用した効率的なロードバランシングにより、QUICの可能性を最大限に引き出す方法を包括的に理解できるようになるでしょう。

ネットワークの不安定さや切断に悩まされることなく、Durable Sessionsを活用して、デバイスを接続状態に保ち、データを保護し、システムのパフォーマンスを最大化しましょう。

MQTTを強力に補完するプロトコルとして、長距離通信と低電力消費で知られるLoRaプロトコルは、広域IoT展開において安定かつコスト効果の高い通信ソリューションを提供します。

本ブログでは、複数の先端技術を活用して、産業デバイスからデータを取り込み、エッジで処理し、効率的に保存し、分析を可視化する完全なデータパイプラインを構築する実際のIoTプロジェクトの実装について詳述します。