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本記事では、EMQX の可観測データと DeepSeek の LLM（Large Language Model）サービスを組み合わせ、ベクトル化知識ベース、自動コード生成、自然言語処理などの AI 技術を活用して、データアップロード失敗、デバイス切断、接続レイテンシ増大、データ転送遅延といった課題を迅速に解決する方法を探ります。

本ブログを読み終える頃には、XDP、IPVS、そして場合によってはダイレクトルーティングを活用した効率的なロードバランシングにより、QUICの可能性を最大限に引き出す方法を包括的に理解できるようになるでしょう。

ネットワークの不安定さや切断に悩まされることなく、Durable Sessionsを活用して、デバイスを接続状態に保ち、データを保護し、システムのパフォーマンスを最大化しましょう。

MQTTを強力に補完するプロトコルとして、長距離通信と低電力消費で知られるLoRaプロトコルは、広域IoT展開において安定かつコスト効果の高い通信ソリューションを提供します。

このブログでは、EMQXをGenAIと統合する方法を探り、実践的なデモでその可能性を示します。

このブログでは、エッジ コンピューティングの利点について説明し、それに伴う障害について検討します。また、MQTT との統合によってこれらの課題を克服する方法についても詳しく説明します。

この記事では、NGINX 1.26.1 と EMQX 5.7.0 を例に、NGINXリバースプロキシを使用する場合に、PROXYプロトコルまたは X-Forwarded-For ヘッダーを通じてMQTTクライアントの実際のIPを取得する方法を説明します。

このブログでは、EMQX の地理分散機能を紹介し、その利点と MQTT クラスターのスケーラビリティを向上させる方法について説明します。

このリリースでは、永続セッション、メッセージスキーマ検証、ルールエンジンのデバッグとトレース機能の強化など、いくつかの新機能と改良が導入されています。

このブログでは、EMQXエンタープライズ版とオープンソース版の違いを探り、それぞれの機能とオファリングを明らかにして、IoTビジネスに最適なオプションを特定するのに役立ちます。

スマートシップ（インテリジェントシップまたはコネクテッドシップとも呼ばれます）は、さまざまなデジタル技術、自動化技術、通信技術を取り入れて、運用、安全性、効率性、環境性能を統合した船舶です。

CoAPプロトコルは、制約されたデバイス向けの特殊なインターネットアプリケーションプロトコルです。小型で低電力のデバイスがインターネット・オブ・シングス（IoT）に参加できるように設計されています。このプロトコルにより、これらのデバイスは最小限のリソースを使用して広範囲のインターネットと通信できます。